Barreras lingüísticas en el apoyo a sobrevivientes: cuando nadie puede leer tu historia
octubre 8, 2026
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Una sobreviviente se sienta a escribir sobre una de las cosas más duras que ha vivido. La escribe en su primera lengua, la que contiene las palabras para lo que ocurrió. Luego la historia llega a un equipo de apoyo que solo lee inglés. Esa brecha es una de las barreras lingüísticas en el apoyo a sobrevivientes más ignoradas.
Las barreras lingüísticas determinan quién recibe apoyo y quién no. Cada historia, pregunta y comentario enviado a nuestra plataforma en línea es leído por un revisor antes de que vaya a cualquier sitio. Nuestro equipo verifica que la historia sea segura para publicar y responde con recursos para quien la envió. Pero nada de esto funciona si no pueden leer lo que una sobreviviente escribió en primer lugar.
Más de 580,000 personas se han unido a nuestra comunidad en línea. Las sobrevivientes han compartido 1,963 historias publicadas con nosotros hasta ahora, en 80 países. Han escrito en 14 idiomas distintos, a través de historias, preguntas, mensajes y comentarios.
En August 2026, implementamos una capa de traducción dentro de nuestro panel de administración. Esta nueva herramienta permite a nuestro equipo revisor leer una presentación en cualquier idioma sin salir de la plataforma y responder en el idioma en que la sobreviviente escribió. Aquí explicamos cómo funciona, qué protege y en qué seguimos trabajando para mejorar soluciones y procesos.
La mayoría de las sobrevivientes nunca acceden al apoyo formal en absoluto. Menos de 40 por ciento de las mujeres que experimentan violencia buscan ayuda de cualquier tipo, y menos del 10 por ciento de las mujeres que buscan ayuda acuden realmente a la policía. La mayoría se dirige a familiares y amigos, no a instituciones.
El idioma crea otra barrera al apoyo. Hay más de 7,000 idiomas vivos en todo el mundo y solo en Estados Unidos, más de 350 idiomas diferentes se hablan. Aunque consideramos el inglés como la lengua común del mundo y el idioma oficial de Estados Unidos, aproximadamente 25.7 millones de personas en el país tienen dominio limitado del inglés, y eso incluye a 47 por ciento de los adultos inmigrantes.
El inglés solo se convirtió en el idioma oficial de EE. UU. mediante orden ejecutiva en March 2025. Esta misma orden revocó una orden ejecutiva que estaba vigente desde 2000 que indicaba a las agencias federales que mejoraran el acceso para las personas con dominio limitado del inglés. La Departamento de Justicia describió este cambio como “eliminar amplios servicios de traducción y despriorizar el multilingüismo en favor de la competencia en inglés.”
Las barreras lingüísticas atraviesan la vida cotidiana, incluido el acceso a la atención. Aproximadamente la mitad de los adultos en Estados Unidos con dominio limitado del inglés se enfrentaron al menos a una barrera lingüística en un entorno de atención médica durante three years, y un tercio tuvo dificultades para entender lo que un proveedor les dijo.
Estas barreras también atraviesan los servicios de violencia de género. Una revisión global de 2025 de 195 estudios encontró que las mujeres que buscaban ayuda por violencia de género tenían dificultades para describir lo ocurrido cuando los servicios no podían proporcionar intérpretes. La revisión concluyó que las barreras lingüísticas siguen expulsando por completo a las mujeres de las redes de apoyo.
“Las sobrevivientes enfrentan muchos desafíos al intentar obtener ayuda entre países. Las barreras lingüísticas y la falta de espacios seguros temporales dificultan que accedan a apoyo inmediato. Quienes dejan sus trabajos o escapan de los perpetradores a menudo no tienen acceso a alimentos, refugio o asistencia, especialmente si no tienen familiares en el país.” – Hkawn Mai, Oficial de Defensa de Intercambio de Mujeres en la Fundación MAP, sobre apoyo transfronterizo para mujeres sobrevivientes migrantes en la región del Mekong
Otro estudio en Estonia encontró limitaciones lingüísticas como principal barrera para sobrevivientes desplazados y apátridas, junto con malentendidos culturales y desconfianza hacia las instituciones. La justicia lingüística, como la describe la NSVRC, es el derecho de las sobrevivientes a comunicarse en el idioma que les resulte más cómodo.
El acceso lingüístico consiste en hacer efectivo este derecho ofreciendo servicios inclusivos. Este es el estándar hacia el que trabajamos con nuestra plataforma comunitaria. Una persona sobreviviente no debería necesitar un segundo idioma para ser comprendida.
Las sobrevivientes han escrito en 14 idiomas distintos en nuestra plataforma comunitaria hasta ahora, a través de historias, preguntas, mensajes y comentarios. La mayoría ha escrito en inglés, pero 149 envíos se han hecho en otro idioma. Este número es lo suficientemente significativo como para que nuestro equipo revisor encuentre regularmente una presentación no inglesa.
Estas presentaciones no son solo historias. Las sobrevivientes también formulan preguntas en nuestra plataforma, comentan las historias de otras sobrevivientes y envían mensajes de apoyo. Todos estos tipos de envíos tienen el mismo peso, porque cualquiera de ellos puede contener una revelación.
También tenemos historias de 80 países diferentes, pero eso no significa que tengamos 80 idiomas distintos. Alguien en Alemania puede escribir en turco y alguien que nos encuentra a través de nuestro sitio en español puede escribir en portugués. Saber dónde vive una sobreviviente nos dice muy poco sobre el idioma en el que piensa y escribe.
Antes de construir cualquier herramienta de IA, los traductores voluntarios gestionaban las presentaciones no inglesas caso por caso. A medida que el volumen creció, eso dejó de ser factible, ya que una revisión oportuna no puede depender de si un voluntario concreto está disponible. Ahora tenemos un equipo revisor dedicado que procesa los envíos en un plazo de 12 horas entre semana y de 24 a 36 horas los fines de semana.
Hasta August 2026, nuestros revisores gestionaban las presentaciones no inglesas saliendo completamente de nuestra plataforma. Un revisor eliminaba los detalles identificativos de una historia, pegaba fragmentos cortos de la historia en un sitio web de traducción externo y reconstruía el significado a partir de esas piezas traducidas.
Para responder, los revisores redactaban en inglés, lo pegaban en una herramienta de traducción y luego pegaban el resultado de vuelta. No tenían forma de comprobar cómo sonaba esa respuesta en contexto, ya que los traductores en línea pueden pasar por alto matices conceptuales.
Era un enfoque cuidadoso y la mejor manera de hacerlo en ese momento con los recursos que teníamos, pero tenía costes, como:
Era lento. Una sola historia podía requerir docenas de idas y venidas entre dos pestañas del navegador antes de que un revisor se sintiera listo para actuar sobre ella.
Dividía una historia en piezas desconectadas, de modo que un revisor podía captar la idea de una frase y aun así perder la forma de lo que alguien estaba escribiendo en su conjunto.
Algunos pasajes contextuales importantes no podían pegarse en absoluto. El nombre de una escuela, lugar de trabajo o persona nunca puede salir de nuestra plataforma, y esos suelen ser detalles que unen una historia.
Cuanto más cuidadosamente un revisor protegía la historia de una superviviente, menos podía entenderla realmente sin un contexto mayor. Pero no somos la única organización atrapada en esta intersección entre comprensión y exposición. Muchas veces, entender la historia de una superviviente que no está en tu propio idioma significa mostrar sus palabras a alguien (un intérprete humano) o a algo (una herramienta de traducción en línea), y esa exposición es intrínsecamente arriesgada.
Una encuesta a 314 profesionales de atención primaria encontró que las preocupaciones sobre la confidencialidad bloquean el uso de intérpretes capacitados, especialmente en comunidades lingüísticas pequeñas donde el intérprete y la persona que denuncia ya se conocen. Otro estudio, derivado de entrevistas con 43 personas, reveló casos donde el abusador actuó como intérprete, y que impedir que una pareja aprendiera la lengua local era una táctica deliberada de control.
En el lado tecnológico, pegar texto sensible en herramientas de IA gratuitas es una práctica que se ha vuelto peligrosamente habitual para muchas personas. Un informe de seguridad de datos desde 2025 encontró que el 77 por ciento de las personas que usan herramientas de IA en el trabajo pegan datos en ellas, el 22 por ciento de los cuales incluye información personal o de pago. Además, el 82 por ciento de estos pegados proviene de cuentas personales, fuera de los acuerdos de la empresa, "creando un enorme punto ciego para la fuga de datos y los riesgos de cumplimiento."
Esto es exactamente lo que nuestros revisores se esfuerzan por evitar. Pero necesitábamos encontrar una forma para que nuestros revisores leyeran una historia completa, incluidas las matices contextuales, sin pegar las palabras de la superviviente en una herramienta con la que no teníamos acuerdo.
En August 2026 lanzamos una capa de traducción dentro de nuestro propio panel de administración. La herramienta funciona en cuatro pasos, siguiendo una presentación desde el momento en que llega hasta el momento en que un revisor responde. Una persona aún revisa cada historia y escribe cada respuesta.
Nuestro sistema comprueba cada fragmento de texto en una presentación en el momento en que llega y determina en qué idioma alguien lo escribió. Las historias que escriben las supervivientes también pueden mezclar idiomas, por lo que el sistema pondera cuánto texto hay en cada uno en lugar de fiarse del primer campo de idioma que aparezca.
Por ejemplo, un título en inglés de dos palabras en una historia escrita íntegramente en español no debería decidir cómo archivamos esa historia. Los revisores también pueden filtrar el panel por idioma, de modo que un revisor que habla español pueda mostrar los envíos que mejor puede leer.
Un revisor que abra un envío ahora ve un interruptor. Activarlo muestra toda la presentación traducida al inglés justo ahí en la página, con el diseño y el flujo intactos. No hay una segunda pestaña del navegador, ni fragmentos, ni una decisión de juicio sobre qué puede pegar con seguridad un revisor en otro lugar.
Las historias de supervivientes a menudo nombran detalles concretos, como una ciudad, un empleador, una escuela o una persona. Siempre redactamos esos detalles, y hasta ahora 507 de 1,963 historias publicadas tienen al menos una redacción.
La traducción de las historias todavía se realiza a través de un proveedor externo, pero la diferencia es que nuestros revisores ya no visitan a ese proveedor por sí mismos. Nuestro panel de administración envía el texto y devuelve la traducción por sí solo, en uno o dos segundos, lo que mantiene al revisor en una sola página.
Una vez que una historia ha sido redactada, nuestro sistema reemplaza cada detalle redactado con una etiqueta simple antes de enviar el texto, de modo que una ciudad redactada llega como la palabra "Ciudad" y nada más. El revisor ve esa misma etiqueta en la historia traducida y lee alrededor de ella.
Los revisores también pueden traducir una historia antes de redactarla, lo cual a menudo es la forma en que determinan qué necesita ser redactado en primer lugar. En esos casos, el texto completo sí se envía al proveedor, pero nuestro contrato protege todo lo que enviamos. Trabajamos con el proveedor bajo un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) que les prohíbe almacenar el texto, acceder a él o usarlo para entrenar modelos de IA.
A veces nuestro sistema no puede determinar exactamente dónde empieza y termina un detalle redactado. En esos casos, no enviamos esa sección para traducción. Aparece como intraducible y el revisor trabaja a partir del texto original. Preferimos perder una traducción que arriesgarnos a enviar algo que no queríamos enviar.
Los revisores ahora pueden enviar su respuesta en el idioma en que la superviviente escribió. Esto cubre cualquier idioma que soporte nuestro proveedor de traducción, no solo los tres en los que nuestro sitio web funciona actualmente. Alguien que nos escriba en vietnamita recibe una respuesta en vietnamita.
El revisor comprueba una vista previa lado a lado antes de que se envíe cualquier cosa, y nuestro equipo de investigación ya ha redactado plantillas de mensajes para situaciones sensibles usando un enfoque informado sobre el trauma. La nueva herramienta cubre historias, preguntas, comentarios y mensajes de apoyo, y solo las cuentas de revisor, especialista y administrador pueden usarla.
Cada una de las cuatro decisiones que siguen moldeó cómo nuestra herramienta de traducción protege los datos de las supervivientes.
Un revisor que abre un nuevo envío normalmente lo traduce primero, ya que leer la historia completa es la forma en que determina qué necesita ser redactado. Nada está redactado en ese punto, por lo que el texto completo se envía al proveedor, y nuestro DPA lo protege. Una vez que un revisor marca detalles para redactar, nuestro sistema los elimina de todo lo que envíe después de eso.
Quitar detalles se vuelve más difícil cuando nuestro sistema no puede colocar de forma limpia una etiqueta en lugar de un detalle redactado. Nuestro sistema vuelve a revisar su propio trabajo antes de enviar nada y elimina esa sección de la solicitud si algo parece extraño. Nuestro panel lo marca como intraducible y el revisor trabaja a partir del texto original en su lugar. Le cuesta algo de tiempo al revisor, pero significa que nuestros errores siempre caen del lado seguro.
Traducir solo inglés, español y japonés habría sido más sencillo, ya que esos son los idiomas en los que nuestro sitio web funciona actualmente. Pero las supervivientes no eligen un idioma para adaptarse a nuestro sitio web. Nuestro sistema ya detecta el idioma que encuentre, por lo que el servicio de traducción acepta cualquier código de idioma válido y deja que el proveedor maneje lo que pueda.
La herramienta de traducción de consumo gratuita y la API empresarial de pago son productos diferentes con términos distintos. La de pago opera bajo un DPA. Procesa el contenido brevemente y luego lo elimina, no utiliza lo que enviamos para entrenar modelos, y mantenemos la propiedad tanto del texto original como de la traducción. Esa distinción es la razón principal por la que esta herramienta puede estar dentro de nuestro panel.
Una redacción fallida se vería exactamente como una que funciona. La traducción volvería, la página se vería normal, y un revisor podría no notar un nombre o una ciudad donde debería estar una etiqueta. Pero para entonces ya se habría enviado al proveedor.
Para detectar esto, escribimos pruebas que comprueban qué sale realmente cada vez que cambiamos el código. Si el detalle redactado está ahí, la comprobación falla y lo descubrimos antes de que llegue a alguien. También enviamos oraciones inventadas al servicio de traducción en vivo y leemos lo que devuelve. La traducción puede reorganizar el orden de las palabras, así que una etiqueta como “City” puede acabar insertada en la parte equivocada de una frase. Probar una etiqueta por sí sola no lo mostraría, así que la ponemos dentro de una frase completa y vemos qué hace el proveedor.
Todas estas decisiones estuvieron guiadas por nuestra Política de IA, que nos obliga a evaluar una herramienta externa antes de usarla y a enviarle no más de lo que requiere la tarea. Escribimos sobre de dónde proviene ese pensamiento en el filosofía que guía cada decisión tecnológica que tomamos.
Esto es traducción automática, y queremos ser directos sobre sus límites. Investigadores han medido esos límites en distintos idiomas y contextos.
La precisión puede variar ampliamente según el idioma. Investigadores sometieron 400 declaraciones de alta del servicio de urgencias a través de Google Translate en siete idiomas y encontraron que el significado se conservó en 82,5 por ciento de los casos en general. Sin embargo, el español obtuvo 94 por ciento mientras que el armenio obtuvo 55 por ciento, una diferencia de 39 puntos sobre textos fuente idénticos. Un estudio anterior encontró 92 por ciento de precisión en español y 81 por ciento en chino, con errores que incluyeron una instrucción de dejar de tomar un medicamento que se tradujo como una instrucción de continuar tomándolo.
Los sistemas de traducción aprenden del texto que ya existe en línea, por lo que los idiomas con menos presencia obtienen peores resultados, y las personas pagan por esa diferencia. Una mujer afgana perdió su solicitud de asilo después de la traducción automática convirtiera sus pronombres en primera persona singular en plurales. Quería decir que viajó sola pero la traducción dijo "nosotras," y los jueces denegaron el caso por esa discrepancia.
La precisión ni siquiera es lo más difícil. Algunos de estos conceptos no existen en absoluto en todos los idiomas. Una investigación con comunidades refugiadas del Cuerno de África en Nairobi encontró que las traducciones directas de la terminología sobre violencia sexual y de género no necesariamente existen en los léxicos de esas comunidades. El consentimiento no tenía un equivalente claro, y la gente lo entendía en su lugar a través de marcadores culturales como la negativa modesta. La violación conyugal estaba ausente conceptualmente, porque la comunidad comúnmente equiparaba el matrimonio con el consentimiento sexual de por vida.
Empezamos nuestra nueva serie de Instagram, llamada “Dilo para derrotarlo,” por esa razón. Hemos trabajado una cultura y un idioma a la vez, examinando las palabras que cada uno tiene, o no tiene, para nombrar estos conceptos. Japón fue uno de los primeros lugares que estudiamos. La Dra. Sachiko Kita, directora de Our Wave Japan, nos explicó por qué la palabra japonesa para survivor, サバイバー, tradicionalmente ha descrito a personas que vivieron desastres naturales en lugar de abuso. Ella trata siete términos japoneses adicionales relacionados con el consentimiento, el trauma y la sanación.
La normativa de EE. UU. también aborda vacíos en la traducción automática. Las normas federales exigen que un traductor humano calificado revise el material traducido por máquina siempre que la información sea crítica para los derechos de alguien, siempre que la precisión sea esencial o siempre que el texto sea complejo o no literal. Las tres condiciones describen la comunicación dirigida a sobrevivientes.
Así que aquí estamos. Una persona revisa cada envío y escribe cada respuesta. La traducción cambia lo que un revisor puede leer, pero nunca puede decirnos si la traducción transmite lo que un sobreviviente quiso decir. Sabemos que podemos perder matices cuando nadie de nuestro equipo lee el idioma. La traducción humana profesional mantiene un estándar distinto, y para la comunicación más sensible sigue siendo la adecuada.
Our Wave se expandió al español y luego al japonés en 2025, y cada idioma requirió un embajador cultural que revisara toda la plataforma antes del lanzamiento. No usamos un archivo de traducción entregado a un contratista. Tuvimos a un hablante nativo decidiendo cómo debía leerse toda la experiencia en línea para alguien que llegara en su idioma.
Tradujimos toda la experiencia cada vez, no solo las páginas en las que un sobreviviente aterriza primero. Un nuevo idioma trae tráfico de búsqueda indexado. Ese tráfico necesita recursos de apoyo específicos por país detrás, o los sobrevivientes llegan y no encuentran nada que puedan usar. Y esos recursos necesitan que el resto de la experiencia coincida, para que alguien obtenga un camino completo en su propio idioma en lugar de una página de aterrizaje traducida encima de una plataforma en inglés.
Ahora estamos construyendo una red más amplia de revisores regionales de idioma y culturales. MiStory, activa en más de 13 países, incluidos Japón, Grecia, Estados Unidos y Tailandia, es una fuente principal para ese grupo.
Nuestra asociación en Japón va más adelantada y muestra la forma que queremos en todas partes. El equipo de la Dra. Kita trabaja en su propia versión de nuestro panel de revisión. Las presentaciones en japonés se canalizan automáticamente hacia ellos, y revisan esas historias por sí mismos. Los capacitamos en las herramientas y ellos aportan el contexto cultural.
Esa misma arquitectura permite que las organizaciones asociadas revisen su propio contenido con sus propios recursos. El Dublin Rape Crisis Centre funciona así con historias irlandesas en su WeSpeak plataforma.
De cara al futuro, ampliar nuestra plataforma a más idiomas es una prioridad que lleva tiempo. Tras analizar las presentaciones que llegan en idiomas que aún no soportamos, el francés y el hindi resultaron ser los más frecuentes. Esos son los dos a los que hemos decidido orientar nuestro objetivo para la primera mitad de 2027.
Uno de nuestros objetivos para Harbor, nuestra próxima plataforma de sanación para sobrevivientes, es lanzarla en cinco idiomas: inglés, español, japonés, francés e hindi. Esto significa que no solo proporcionaremos cinco traducciones, sino que lanzaremos cinco versiones diferentes con contexto cultural incorporado.
El idioma constituye la primera capa de este trabajo. La capa posterior al idioma abarca lo que realmente difiere entre los lugares, incluidas las normas de consentimiento, a quién tiende a revelar primero un sobreviviente y qué opciones legales existen en un país determinado. Queremos una ruta de sanación que sea culturalmente específica, personalizada con asistencia de IA y verificada por personas.
Nuestras razones para construir herramientas en lugar de contratar se reducen a un equilibrio entre el tiempo del revisor y el presupuesto de una pequeña organización sin fines de lucro. Dotar de personal un revisor a tiempo completo para cada idioma en que un sobreviviente pudiera escribir no es posible. Mejores herramientas se convirtieron en la palanca que hizo posible tener más idiomas, y ahí es donde seguimos invirtiendo esfuerzos.
La traducción automática maneja bien las palabras, pero se queda corta al comprender los significados completos de los relatos de trauma. Aquí están las limitaciones actuales de nuestra herramienta de traducción:
La detección de idioma es poco fiable en envíos muy cortos: Nuestro sistema a veces etiqueta una entrada de una sola línea como un idioma en el que el sobreviviente no escribió. Esto no afecta lo que lee un revisor, ya que ellos mismos eligen el idioma.
El texto de la historia viaja a un proveedor externo: Los revisores a menudo traducen una historia antes de redactarla, por lo que se envía el texto completo. Una vez que se redactan los detalles, los eliminamos antes de enviar y descartamos cualquier cosa que nuestro sistema no pueda etiquetar con claridad. Nuestro DPA con el proveedor les prohíbe almacenar ese texto, acceder a él o usarlo para entrenar modelos de IA.
Perdemos matices culturales en idiomas que nadie de nuestro equipo lee: La traducción da al revisor las palabras, pero no siempre puede decirles lo que esas palabras conllevan.
Crear una red de revisores culturales es lento: Encontrar y capacitar a las personas adecuadas en cada idioma lleva más tiempo que crear software. No queremos apresurar este proceso, ya que reconocemos su importancia. Actualmente estamos construyendo esta red.
El idioma sigue siendo un factor enorme para las personas sobrevivientes que necesitan apoyo. La mayoría de las personas sobrevivientes nunca llegan a recibir ayuda formal. Necesitar un idioma distinto al que se ofrecen los servicios locales puede poner el apoyo fuera de su alcance por completo. Nuestros revisores solían proteger las historias de las personas sobrevivientes leyéndolas en fragmentos, lo que mantenía los detalles a salvo y, al mismo tiempo, hacía el trabajo más difícil.
La capa de traducción que lanzamos en agosto cambió eso. Ahora los revisores leen historias completas dentro de nuestro propio panel, los detalles sensibles se reemplazan por etiquetas en cualquier lugar donde se haya redactado una historia, y las respuestas se devuelven en el idioma que usó la persona sobreviviente,
La traducción automática da a nuestros revisores las palabras, pero no puede decirles lo que esas palabras conllevan en la cultura de donde provienen. Ese trabajo corresponde a personas reales, por lo que estamos creando cuidadosamente una red de revisores culturales regionales junto con nuestro software. Queremos que una persona sobreviviente que escriba en vietnamita o hindi reciba el mismo estándar de atención que una persona sobreviviente que escribe en inglés.
Si su organización está construyendo infraestructura digital alineada para sobrevivientes, nos encantaría ponernos en contacto. Para ver los recursos a los que tiene acceso nuestra comunidad, visite nuestra plataforma. Para ver cómo gobernamos la IA en cada función, lea nuestra Política de IA.
También puede leer más sobre cómo conectamos a las personas sobrevivientes con los recursos adecuados, y siga Dilo para derrotarlo en nuestra cuenta de Instagram para explorar las palabras que distintas culturas tienen, o no tienen, para nombrar el daño.
Nuestro sistema verifica cada envío cuando llega y determina en qué idioma alguien lo escribió. Luego los revisores leen el envío completo en inglés dentro de nuestro propio panel, y responden en el idioma que usó la persona sobreviviente. Una persona revisa cada envío y redacta cada respuesta.
Eso depende totalmente de cómo se haga. En nuestra plataforma, la traducción pasa por un servicio empresarial de pago bajo un Anexo de Procesamiento de Datos (DPA), que prohíbe al proveedor almacenar el texto, acceder a él o usarlo para entrenar modelos de IA. En una historia que los revisores ya hayan redactado, nuestro sistema reemplaza esos detalles por etiquetas sencillas antes de enviar cualquier cosa. Ese arreglo difiere fundamentalmente de pegar texto en un sitio web de traducción gratuito, y es por eso que esta herramienta puede vivir dentro de nuestro panel.
No completamente, y no afirmamos que pueda. Investigadores han encontrado que términos como consentimiento no tienen equivalente directo en algunos idiomas, y que las expresiones de angustia varían ampliamente entre culturas. La traducción da a un revisor acceso a la totalidad de lo que alguien escribió. El juicio humano hace el resto, respaldado por una creciente red de revisores culturales regionales.
Nuestro sitio web funciona en inglés, español y japonés. Las personas sobrevivientes nos han escrito en 14 idiomas, y nuestras respuestas y recomendaciones de recursos llegan mucho más allá de los tres en los que funciona el propio sitio web. Francés e hindi son los dos próximos idiomas que planeamos admitir por completo.
Our Wave depende de sus generosas contribuciones para nuestro éxito continuo. Done hoy y apóyenos en nuestra labor para apoyar a las sobrevivientes de daño sexual, violencia doméstica y abuso infantil.
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